Efeitos da generalização cartográfica em extração de rede de drenagem gerada de forma automática
Effects of cartographic generalization on automated drainage network extraction
Palabras clave:
Escala, Efeito Dossel, Rio Formoso, Sensoriamento RemotoResumen
Através de los Modelos Digitales de Elevación (MDE), es posible realizar la extracción automática de la red de drenaje, que además de ser un procedimiento rápido, es la base para la generación de otros datos en estudios hidrológicos. Sin embargo, con el avance de las geotecnologías y el aumento de los productos disponibles en formato digital, se generan muchos datos automaticamente, sin tener en cuenta las características del muestreo de estos datos. En este trabajo, las características de muestreo consideradas para la red de drenaje fueron dos: escala de visualización e influencia del MDE. Para esto, se utilizaron tres MDE: ASTER-GDEM, TOPODATA y SRTM-4; y cinco escalas de representación: 1 / 50,000, 1 / 100,000, 1 /150,000, 1 / 200,000 y 1 / 450,000. La red de drenaje se analizó desde dos perspectivas: por muestras y por análisis de población. Según el análisis basado en la escala, los resultados más satisfactorios se dieron en la escala 1 / 450,000, que es la escala donde los MDE tuvieron la mayor tasa de precisión (diseño compatible con los canales de la red de drenaje). En escalas cartográficas mayores (1 /50,000 y 1 / 100,000) los desajustes entre la extracción automática y el canal de agua son más notorios para el ojo humano, lo que influyó en la evaluación de áreas con resultados satisfactorios para la delineación de cursos de agua. En el análisis de la población no se tuvo en cuenta el factor de escala y el SRTM-4 fue el MDE que obtuvo la mayor precisión: 73% de regularidad con los cursos de agua.
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