Efeitos da generalização cartográfica em extração de rede de drenagem gerada de forma automática
Effects of cartographic generalization on automated drainage network extraction
Keywords:
Escala, Efeito Dossel, Rio Formoso, Sensoriamento RemotoAbstract
Through Digital Elevation Models (DEM) it is possible to perform the automatic drainage network extraction, which besides being a fast procedure it is the basis for generating other data in hydrological studies. However, with the advancement in the geotechnology and the increase in available digital products, many data are automatically generated disregarding data sampling characteristics. In this work, the sampling factor considered for the drainage network were two: scale representation and DEM influence. In order to do this, three DEMs were selected: ASTER-GDEM, TOPODATA and SRTM-4; and five scale representations: 1/50,000; 1/100,000; 1/150,000; 1/200,000 and 1/450,000. The drainage network was analyzed in two ways: by samples and by population analysis. According to the analysis by samples, the most satisfactory results were in the 1/450,000 scale, in which the DEMs demonstrated a higher accuracy rate (compatible design to water channels). In the larger scales (1/50,000 and 1/100,000) the mismatches between automatic extraction and watercourse are more perceptible to the human eye, which influenced the evaluation of areas with satisfactory results for watercourse delineation. In the population analysis, the scale factor was disregarded and the SRTM-4 was the DEM that obtained greater accuracy: 73% of regularity with watercourses.
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