INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DESIGUALDADE SOCIAL:

uma leitura à luz dos capitais bourdieusianos

Autores

  • Jefferson Araujo Universidade Federal de Pernambuco
  • Marcio José de Lima Rezende Filho Universidade Federal de Pernambuco
  • Hanna Yasmim Tavares Lima Universidade Federal de Pernambuco
  • Ana Gabrielly Gomes da Silva Universidade Federal de Pernambuco
  • Charlene Santana da Silva Universidade Federal de Pernambuco

DOI:

https://doi.org/10.31668/8gynp523

Resumo

A presente pesquisa adota uma abordagem qualitativa, de cunho teórico-analítico, com foco na análise das teorias de Pierre Bourdieu sobre os diferentes tipos de capital (econômico, cultural, social e simbólico). O objetivo é investigar de que maneira a inteligência artificial pode reforçar ou escancarar as desigualdades sociais, utilizando os conceitos de Pierre Bourdieu, para enriquecer a investigação e aprofundar a discussão sobre os impactos da IA. A averiguação se baseia em artigos acadêmicos, estudos de caso e investigações contemporâneas selecionados de maneira pertinente ao tema, que abordam os reflexos da IA em diferentes contextos sociais. O estudo revela que a IA, apesar de seu potencial de democratizar o acesso à informação e educação, tende a aprofundar as desigualdades já existentes. A distribuição desigual dos tipos de capital social, cultural e econômico influencia diretamente a capacidade dos indivíduos e grupos de se apropriarem das novas tecnologias. A exclusão digital emerge como um fator crítico que agrava as disparidades sociais. O desfecho sugere que políticas públicas direcionadas à inclusão digital e ao acesso equitativo à tecnologia são essenciais para mitigar as desigualdades e promover uma transformação social mais justa.

Biografia do Autor

  • Jefferson Araujo, Universidade Federal de Pernambuco

    Graduando em Educação Física (UFPE/CAV).

  • Marcio José de Lima Rezende Filho, Universidade Federal de Pernambuco

    Psicólogo Sanitarista.

    Licenciado em Letras com Habilitação em Língua Portuguesa/Inglesa.

    Especialização em Saúde Pública. Pós-graduado em Educação Inclusiva.

    Mestrando pela UFPE.

  • Hanna Yasmim Tavares Lima, Universidade Federal de Pernambuco

    Graduanda em Licenciatura em Educação Física (UFPE/CAV).

    Graduanda pela UFPE.

  • Ana Gabrielly Gomes da Silva, Universidade Federal de Pernambuco

    Graduanda em Ciências Biológicas (UFPE/CAV).

    Graduanda pela UFPE.

  • Charlene Santana da Silva, Universidade Federal de Pernambuco

    Graduanda em Saúde Coletiva (UFPE/CAV).

    Graduanda pela UFPE.

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Publicado

2026-04-03

Como Citar

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DESIGUALDADE SOCIAL:: uma leitura à luz dos capitais bourdieusianos. (2026). Revista Plurais (e-ISSN 2238-3751), 16(Fluxo Contínuo), 114-125. https://doi.org/10.31668/8gynp523