VARIABILIDADE ESPACIAL DE ATRIBUTOS QUÍMICOS DO SOLO EM DIFERENTES MÉTODOS DE POSICIONAMENTO

Autores

  • YASMIM MARTINS CAMAPUM Instituto Federal Goiano - Campus Ceres
  • ARIEL MUNCIO COMPAGNON Instituto Federal Goiano - Campus Ceres
  • VANESSA LIMA CORNÉLIO Instituto Federal Goiano - Campus Ceres
  • ANA PAULA SANTOS OLIVEIRA Instituto Federal Goiano - Campus Ceres

Resumo

Resultante da formação e desenvolvimento de suas características intrínsecas, o solo é um sistema 
extremamente heterogêneo por sua constituição conter diferentes tipos de materiais orgânicos, minerais e 
propriedades químicas. Objetivou-se avaliar a variabilidade e dependência espacial de atributos químicos (cálcio, 
magnésio, fósforo, potássio, alumínio e acidez potencial) da fertilidade do solo e realizar a comparação de três 
métodos de posicionamentos para a determinação das coordenadas geográficas, sendo eles: GNSS acoplado à 
Leica GS-900, GNSS Garmin Etrex 30 e app Trimble Outdoors Navigator, para interpolação dos mapas. A área 
de estudo está localizada em Ceres - GO, em um latossolo vermelho de textura média. Determinou-se uma malha 
amostral em uma área de 7,11 ha com espaçamento de 30 x 30 m para mapear as amostras avaliadas, na 
profundidade de 0,00-0,20 m. Efetuou-se as análises das amostras de solo coletadas e a análise descritiva dos 
resultados. Após a interpolação dos dados, por meio do programa QGIS com o complemento Smart-Map, 
utilizando-se da geoestatística, gerou-se os variogramas e posterior mapas de variabilidade com informações 
espaciais dos dados georreferenciados. As maiores variabilidades foram observadas para Al, P, Mg e Ca, 
sucessivamente. A malha amostral se mostrou adequada para verificação da variabilidade e dependência espacial 
dos atributos químicos do solo. Os mapas produzidos pelos diferentes métodos de posicionamento apresentarampadrões análogos, permitindo a utilização do aplicativo de celular como alternativa mais rentável para obtenção 
das coordenadas geográficas, atendendo os requisitos para a visualização das áreas com necessidade 
individualizada, para uma recomendação mais assertiva de forma localizada. 

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Publicado

2025-06-30

Edição

Seção

Artigos