PREVISÃO DE PREÇOS DO BOI GORDO COM MODELOS ARIMA E SARIMA

Autores

  • Saulo Jardim de Araujo Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Alan Figueiredo de Aredes Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Vladimir Faria dos Santos Universidade Federal Fluminense (UFF)

Palavras-chave:

Preço, séries, previsão.

Resumo

O artigo teve como objetivo avaliar a eficácia dos modelos de séries temporais ARIMA (Auto-regressivo Integrado de Médias Móveis) e SARIMA (Modelo Sazonal Auto-regressivo Integrado de Médias Móveis) na previsão de preços do boi gordo em Campos dos Goytacazes-RJ. Para isso, foi usada a metodologia de Box-Jenkins para a modelagem da série de preços do boi gordo na localidade, sendo o poder de previsão dos modelos medido pelo indicador Erro Quadrado Médio de Previsão (EQMP). De acordo com os resultados, conclui-se que os modelos são instrumentos eficazes na previsão dos preços do boi, especialmente o modelo SARIMA que apresentou o menor EQMP.

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Biografia do Autor

  • Saulo Jardim de Araujo, Universidade Federal Fluminense (UFF)
    Graduando em Ciências Econômicas. Departamento de Ciências Econômicas. Universidade Federal Fluminense (UFF)
  • Alan Figueiredo de Aredes, Universidade Federal Fluminense (UFF)
    Doutor em Economia Aplicada. Departamento de Ciências Econômicas. UFF.
  • Vladimir Faria dos Santos, Universidade Federal Fluminense (UFF)
    Doutor em Economia Aplicada. Departamento de Ciências Econômicas. UFF.

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Publicado

2013-02-04

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

PREVISÃO DE PREÇOS DO BOI GORDO COM MODELOS ARIMA E SARIMA. (2013). REVISTA DE ECONOMIA DA UEG, 8(2), 27-44. //www.revista.ueg.br/index.php/economia/article/view/440

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