Métodos de previsão para a taxa de desemprego mensal: uma análise de séries temporais
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.5542168Palavras-chave:
Desemprego, Algoritmo de alisamento exponencial, Série Temporal.Resumo
O presente trabalho tem como objetivo prever a taxa de desemprego mensal no Brasil. Utilizam-se algoritmos de alisamento exponencial e modelos estocásticos para tal. O algoritmo que melhor representa o processo gerador de dados é um Holt-Winters com tendência multiplicativa atenuada e com sazonalidade multiplicativa. Os modelos estocásticos que se destacaram foram o SARIMA (3, 0, 1)(2, 0, 1) e o SARIMAX (4, 0, 2)(2, 0, 2) que inclui a taxa de inflação como regressor.Downloads
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